【アパレル業界向け】AIモデルでできることとは？活用方法と事例も紹介

さまざまな業界で生成AIの活用が進んでおり、アパレル業界も例外ではありません。とくに着用イメージ素材の作成において、人間のモデルではなく「AIモデル」を活用する事例が増えています。
一方で、「AIモデルで実際にどこまで対応できるのか」「導入時に注意すべき点は何か」と疑問を持つ方も多いのが現状です。

本記事では、AIモデルの制作・提供を手がける当社の視点から、活用方法やメリット、注意点を詳しく解説します。AIモデルの導入を検討しているアパレル関係者の方は、ぜひ参考にしてみてください。

AIモデルとは？

AIモデルとは、生成AIによって作られた仮想の人物モデルのことです。アパレル業界でAIモデルが注目を集めている背景には、次のような事情が挙げられます。

• ECサイトの普及などにより、コンテンツ需要が拡大している
• モデルやスタジオの供給が需要に追いついていない

かつて洋服やアクセサリーを購入する際は、実物を見てから判断するのが一般的でした。しかし現在は、アパレル商品をネット上で注文することが当たり前になっています。それに伴い、ECサイトに掲載する商品イメージ画像や広告バナーなど、コンテンツへの需要も高まりました。

とくにアパレル商品はSKU（商品の色・サイズごとの管理単位）が多く、季節やトレンドによって掲載商品が入れ替わるため、大量かつ多様なコンテンツを用意しなければなりません。

一方、コンテンツ需要の拡大に対し、モデルや撮影スタジオの供給は限定的です。実在のモデルを起用して大量のコンテンツを制作する場合、大きなコストと時間がかかります。AIモデルを活用すれば、こうした課題の解決が可能です。

AIモデルでできること

AIモデルの導入を検討する際は、具体的にどのような用途に活用できるのかを把握しておくことが大切です。活用の幅を知ることで、自社の課題に合った使い方を見つけやすくなります。

• 商品写真とAIモデルを合成した着用イメージを作成できる
• 商品・コーデ違いの着用イメージを展開できる
• 同一モデルでポーズ・表情違いを作成できる
• 体型・身長・ルックスの異なるモデル表現ができる

それぞれ具体的に見ていきましょう。

商品写真とAIモデルを合成した着用イメージを作成できる

生成AIを活用すれば、手持ちの商品写真をAIモデルに合成し、自然な着用イメージをすぐに生成できます。人物モデルをキャスティングして実写撮影を行わなくても、リアルな着用感のある画像を用意できる点が大きな特徴です。

とくにECサイトでは、着用イメージの有無が購買判断に直結します。商品単体の掲載と比べ、着用イメージがあることでユーザーはサイズ感やコーディネートを具体的に想像しやすくなるためです。ネット販売を展開するアパレル企業にとって、AIモデルは有力な選択肢といえるでしょう。

商品・コーデ違いの着用イメージを展開できる

カラーバリエーションやサイズ展開が多い商品でも、AIモデルを使えば、それぞれの着用イメージを迅速に用意できます。色違いの展開はもちろん、コーディネートの組み合わせを変えて複数パターンのイメージを生成することも可能です。

実写撮影で商品・コーデ違いの着用イメージを展開する場合、時間・労力・コストの負担が大きくなりがちですが、AIモデルを活用すればバリエーション展開のハードルは大幅に下がります。商品ラインナップが多いブランドほど、その効果を実感しやすいといえるでしょう。

同一モデルでポーズ・表情違いを作成できる

一度作成したAIモデルは、ポーズや表情を変えた複数バリエーションで使い回せます。立ち姿・歩行・座り姿など、見せ方に合わせた調整が可能なほか、表情も柔軟に変更できる点が特徴です。

また、髪型やアクセサリー（ピアス・帽子・眼鏡など）の追加・変更も、顔の特徴を維持したまま、自然に反映できます。メイクのトーンやライティングの調整にも対応可能です。こうした柔軟性により、ブランドが持つ複数の世界観を、実在のモデルを起用する場合よりも手軽に表現できます。

体型・身長・ルックスの異なるモデル表現ができる

AIモデルは、体型・身長・顔立ち・肌トーン・髪色などの外見要素を目的に合わせて調整できます。たとえば、国内向けとは別に、欧米圏やアジア圏向けに雰囲気の異なるモデルで着用イメージを作り分けることも容易です。

こうした柔軟性は、越境ECや海外向け広告のクリエイティブ展開にも役立ちます。ターゲット市場ごとにモデルの外見を最適化できるため、現地のユーザーに親和性の高いビジュアルを効率よく制作できる点が強みです。

AIモデルを活用するメリット

ここまで紹介した点をふまえると、アパレル業界でAIモデルを活用するメリットとしては、次の5点が挙げられます。

• モデル手配・撮影のコストを削減できる
• 制作期間を大幅に短縮できる
• ビジュアルの量産・展開を効率化できる
• 差し替え・追加制作に柔軟に対応できる
• 専属AIモデルで世界観を統一できる

なぜこのようなメリットが実現するのか、詳しく見ていきましょう。

モデル手配・撮影のコストを削減できる

従来のアパレル撮影では、モデルのキャスティング費用に加え、スタジオの使用料、カメラマンやスタイリストなどのスタッフ費用、さらに屋外ロケや背景合成にかかる費用など、さまざまなコストが発生していました。

AI生成による着用画像であれば、これらの工程の多くを省略できるため、制作コストを全体的に抑えられます。とくに商品点数が多いブランドや、複数カテゴリを展開するブランドほど、中長期的な削減効果は大きくなります。

制作期間を大幅に短縮できる

AI生成の着用画像は、商品写真とモデルデータをもとに作成するため、キャスティング・スタジオ予約・ヘアメイクといった撮影にまつわる工程が発生しません。実写撮影で必要だった日程調整やレタッチの待ち時間もなくなり、制作開始から素材納品までのリードタイムを大幅に短縮できます。

新商品の発売タイミングやキャンペーンのスケジュールに合わせて、必要な素材をスピーディーに用意しやすい点は、AIモデルならではの強みといえます。

ビジュアルの量産・展開を効率化できる

SKU（商品の色・サイズごとの管理単位）ごとに着用画像を用意しようとすると、それだけで膨大な工数がかかります。実写撮影では時間やコストの制約から、一部のSKUのみの対応にとどめていた企業も少なくありません。

しかしAI生成であれば、カラーバリエーションやコーディネート違いを含む複数パターンの着用画像を、短期間でまとめて制作できます。大量の素材をスピーディーに用意できるため、ECサイトでのコンバージョン結果をもとにビジュアルを差し替えるなど、PDCAも回しやすくなります。

作成した着用画像はチャネルごとのサイズや比率に合わせて展開することも可能です。ECのカテゴリページやLP、Web広告バナー、メルマガやLINE配信用ビジュアルまで、1つのベース画像から幅広く活用できます。

差し替え・追加制作に柔軟に対応できる

シーズンごとの商品切り替えが頻繁に発生するアパレル業界では、素材の差し替えや追加制作が継続的に求められます。実写ベースでコンテンツを用意している場合、そのたびに撮影を組む必要があり、コスト・時間の両面で負担が大きくなりがちです。

AI生成の場合、一度作成したモデルデータやポーズ・背景などの設定をそのまま再利用できます。ゼロから撮り直す必要がないため、既存データをベースにした修正・差し替え・追加制作をスピーディーに進められる点が強みです。

専属AIモデルで世界観を統一できる

キャンペーンやシーズンをまたいで同一モデルで訴求し続けることは、ブランドイメージの確立に効果的です。しかし実際には、コストや契約面のハードルが高く、季節ごと・商品ごとに別々のモデルを起用しているケースが多く見られます。

ブランドのコンセプトやターゲットに合わせたオリジナルの専属モデルを生成すれば、この課題を解消できます。契約期間や肖像権の制約もないため、長期にわたって同じモデルを起用し続けることが可能です。すべてのクリエイティブに一貫したビジュアルトーンを持たせたい場合、有力な選択肢となります。

AIモデルのおすすめ活用シーン

AIモデルは、ECサイトの商品画像をはじめ、広告・SNS・カタログ・店頭販促など、ビジュアルイメージを必要とする以下のような場面で活用できます。

• ECサイト
• Web広告・SNS広告（バナー・縦型動画）
• ブランド公式SNS運用
• LOOK BOOK・商品カタログ
• 店頭販促・デジタルサイネージ

ECサイト

ECサイトの商品ページは、AIモデルの効果がとくに発揮されやすい場面です。着用イメージがあると、ユーザーがサイズ感やシルエットをイメージしやすくなり、コンバージョン率の向上が期待できます。

アパレル商品の素材データさえあれば、実在のモデルを手配することなく着用画像を生成できるため、カラーバリエーションやサイズ展開ごとの対応も現実的なコストと工数で実現可能です。

全商品・全ページにイメージ画像を展開できていない場合は、導入を検討する価値があるでしょう。

Web広告・SNS広告（バナー・縦型動画）

バナー広告やInstagram・TikTok・YouTubeショートなどの広告を出稿する際は、フォーマットごとに適したサイズ・比率の素材を用意しなければなりません。チャネルが増えるほど必要な素材数も膨らみ、実写撮影だけで対応するのは負担が大きくなりがちです。

AIモデルであれば、1つのベース画像からフォーマット別の素材を短期間で用意できます。複数パターンのクリエイティブを量産しやすく、ABテストを繰り返しながら成果を改善していく広告運用との相性も良好です。

ブランド公式SNS運用

ブランドのSNSアカウント運用では、広告とは異なり、投稿頻度を保ちながら一貫した世界観を発信し続けることが求められます。しかし実在のモデルを起用したオーガニック投稿では、撮影のたびにスケジュール調整やコストが発生し、素材のストックが不足しがちです。

専属AIモデルを作成しておけば、新商品やシーズンに合わせた投稿素材を必要なタイミングで制作できます。同一モデルによる統一感のあるビジュアルがフィード全体に並ぶことで、ブランドの世界観をより強く印象づけられる点もメリットです。

LOOK BOOK・商品カタログ

LOOKBOOKや商品カタログは、ブランドの世界観を凝縮して伝える媒体です。1冊を通してモデルやビジュアルトーンを統一したいところですが、実写で複数ルックを同一モデルで撮り切るには、拘束時間やコストの負担が大きくなります。

専属のAIモデルであれば、すべてのルックを同一人物で統一でき、ページ全体の世界観にブレが出ません。海外ロケやセットを手配せずとも、シーズンやテーマに合った背景を自由に設定でき、表現の幅も広がります。

また、追加の撮影コストがかからないため、予算の都合でカットしていたコーディネートも掲載しやすくなり、商品の魅力をより網羅的に伝えられます。

店頭販促・デジタルサイネージ

店頭ポスターやデジタルサイネージは、シーズンごとの差し替えやキャンペーンに合わせた素材変更など、更新頻度が高い媒体です。その都度実在のモデルを起用して撮影を行うと、コストと時間の負担が積み重なります。

AI生成の着用画像であれば、こうした更新にも短納期・低コストで対応可能です。店舗ごとに異なるビジュアルを出し分けるといった細かな運用にも取り組みやすくなります。さらに、ECサイトと同じAIモデルを使用することで、オンラインと店頭のビジュアルに統一感を持たせられる点もメリットです。

AIモデル導入時の注意点

AIモデルの活用には多くのメリットがある一方、導入にあたって把握しておくべき注意点もあります。

• 不自然さを与えないクオリティで生成する
• ブランドの世界観との整合性を保つ
• 権利関係のリスクを把握・対策しておく

それぞれ対策方法とあわせて見ていきましょう。

不自然さを与えないクオリティで生成する

AIモデルの品質は、使用するツールや制作会社のノウハウによって大きく異なります。生成画像の品質が低いと、ユーザーに違和感を与えるだけでなく、ブランドイメージや信頼感を損なうリスクもあるため注意が必要です。

導入時には、制作会社の過去実績や生成サンプルを必ず確認し、自社ブランドが求めるクオリティを満たしているか見極めることが重要です。とくに、手指や服のシワ・ドレープの再現、背景と人物の境界部分など、不自然さが目立ちやすい箇所をチェックポイントとして押さえておくと、品質の判断がしやすくなります。

ブランドの世界観との整合性を保つ

自由にカスタマイズできる反面、方向性を定めずに制作を進めると、既存のブランドビジュアルとトーンや雰囲気がずれてしまうことがあります。

このズレを防ぐには、制作会社にターゲット・コンセプト・ブランドアイデンティティを事前に共有することが欠かせません。加えて、既存の商品イメージ画像やカタログなどのリファレンスを提供すると、ブランドの世界観をより正確に伝えられます。

権利関係のリスクを把握・対策しておく

AIモデルの導入にあたっては、権利面のリスクも事前に把握しておく必要があります。

まず注意すべきは、肖像権やパブリシティ権です。
生成されたモデルが特定の実在人物に酷似している場合、権利侵害にあたる可能性があります。Googleレンズなどの画像検索で事前にチェックするか、こうした確認まで対応できる制作会社に依頼すると安心です。

また、生成画像の著作権が制作会社とブランドのどちらに帰属するかは、契約内容によって異なります。商用利用の範囲や二次利用の可否も含め、契約前に権利の所在を明確にしておくことが重要です。

なお、AIと著作権に関するルールは現在も整備が進んでいる領域です。2025年にはAI推進法が全面施行され、知的財産保護に関するプリンシプル・コード案も公表されるなど、制度面の動きが加速しています。最新動向を把握している制作会社に依頼することで、リスク管理の面でも安心感が高まります。

AIモデルを導入する流れ

AIモデルの導入は、おおむね次のような流れで進みます。

1. ヒアリング
2. モデル設計
3. 生成／合成
4. 納品

各ステップでどのようなことが行われるのか、詳しく見ていきましょう。

1.ヒアリング

まずはAIモデルの制作会社に、AIモデルのイメージを共有します。このタイミングで伝えるべき要素は次のとおりです。

• 表情
• ポージング
• 国籍
• 性別
• 年齢
• 体型
• 顔立ち
• 雰囲気

伝える情報が具体的であるほど、理想に近いモデルを生成しやすくなります。既存の商品画像やカタログ、ブランドアイデンティティのガイドラインなども合わせて共有すると、完成イメージのすり合わせがよりスムーズです。

2.モデル設計

共有した情報をもとに、制作会社がモデルを設計します。具体的には、顔立ち・体型・肌トーン・髪型といった外見要素に加え、カメラアングルやライティングのトーンもこの段階で決定していきます。

多くの場合、複数パターンのモデル候補が提示されるため、ブランドイメージとの相性を比較しながら方向性を絞り込めます。「もう少し大人っぽい雰囲気にしたい」「ナチュラル寄りのライティングに変えたい」といったフィードバックを重ねることで、理想のモデル像に近づけていく工程です。

3.生成／合成

モデル設計が完了したら、手持ちの商品画像をAIモデルに合成し、着用イメージ画像を生成します。制作会社によっては、この段階でポーズや表情、カメラアングルの変更にも対応可能です（当社でも対応しています）。

ポージングやアングルを変更する場合は、それぞれの向きに対応した商品画像を用意すると、ディテールを保ったまま再生成しやすくなります。
また、作成したAIモデル画像は、他商品への着せ替えにも対応できます。トップスのみを入れ替える、商品を持たせる、小道具を差し替えるといったパーツ単位の変換で、バリエーションを効率よく増やせる点も特徴です。

4.納品

最後に、使用媒体に合わせてサイズ・レイアウト・画質を調整します。高画質化の際はディテールが損なわれるケースもあるため、印刷物に使用する場合はフォトレタッチでの補正が欠かせません。

さらに、高画質化した画像を動画化することで、SNS向けのショート動画も制作できます。アパレル商品を着用したAIモデルにウォーキングやポージングをさせるといった演出も、ご希望に合わせて対応可能です。
AI合成処理が完了したら、希望形式のデータで納品となります。

アパレル業界のAIモデル活用でよくある質問

AIモデルはまだ普及の初期段階にあるソリューションのため、導入を検討する中で疑問や不安を感じる方も多いのが現状です。ここでは、制作会社に寄せられることの多い質問をピックアップし、実務の視点から回答します。

既存の商品写真にAIモデルを合成することはできますか？

はい、平置き・ハンガー吊り・マネキン装着など、撮影方法を問わず合成可能です。過去に撮影した在庫画像やECサイト掲載中の写真もそのまま使えるため、新たに撮り直す必要はありません。

合成に使える商品写真の例

AIモデルの画像生成に必要な素材は何ですか？

発注側で用意するのは、基本的に商品画像のみです。背景はAI上でシチュエーションを設定できるため、別途撮影・手配する必要はありません。

ただし、より精度の高い仕上がりを目指す場合は、以下の素材も合わせて共有するのがおすすめです。

• ブランドガイドライン（トーンや世界観の参考資料）
• 希望するポーズ・アングルのリファレンス画像
• 対応する向きの商品画像（ポーズ変更を行う場合）

人間のモデルは完全に不要ですか？

ECサイトの商品ページや広告バナー、SNS投稿素材といった着用イメージの量産用途であれば、AIモデルのみで十分対応可能です。現在はフェイススワップ（実在モデルの顔をAIで差し替える手法）やマネキン撮影を行わなくても、自然な着用イメージを生成できます。

ただし、ブランドの世界観を重視するキャンペーンビジュアルや、素材感・着心地の質感を細かく伝えたいルックブックなどでは、実写撮影が適しているケースもあります。用途や目的に応じた使い分けが現実的です。

フェイススワップの例

AIモデルの活用事例

ここからは、当社が携わった、アパレル業界におけるAIモデルの活用事例をいくつか紹介します。

1.商品プロモーション用のAIモデル生成事例_アパレルメーカー

こちらはアパレル製造・販売企業様の商品プロモーション用に、AIモデルを作成した事例です。

この事例ではフェイススワップの実施が必要であったため、処理後に写真として違和感が出ないよう、ライティング調整を施しています。

このようなAIモデルで素材を生成しておけば、季節やトレンドに応じて、柔軟に差し替え・素材追加できるようになるため、販促に伴う工数を削減できることがポイントです。

さらに詳しい事例紹介はこちら

2.AIモデルを活用したアクセサリー合成事例_ダイヤモンド専門店

こちらはAIモデルを活用して、アクセサリーの着用イメージ画像を制作した事例です。

微調整を重ね、ジュエリーの重要要素であるリアルなサイズ感・質感を再現していることがポイントです。また、モデルの顔を映さないことで、制作費用を抑えさせていただきました。

この事例のように、実際に着用したときのサイズ感を訴求する画像もAIモデルで実現できます。

さらに詳しい事例紹介はこちら

3.AIモデルを使用したメガネ着用イメージ生成事例_眼鏡の製造販売メーカー

こちらはメガネの着用イメージを、AIモデルで生成した事例です。

こちらの事例では、AIモデルのアングル・髪型・表情などを確定させたのちに、実際のメガネ商品を着用したマネキンを撮影し、合成しました。メガネの影を追加することで、よりリアリティを追求しています。
また、A0ポスターサイズにも使用予定のAIモデルであったため、大きいサイズにも耐えうる画像解像度と、肌の表現にこだわりました。

このように、AIモデルを活用すれば、実在のモデルを起用するよりもクオリティの高いコンテンツを制作できます。

さらに詳しい事例紹介はこちら

まとめ

AIモデルは、着用イメージの作成からバリエーション展開、広告・SNS素材の量産まで、アパレルブランドが抱えるビジュアル制作の課題を幅広くカバーできるソリューションです。撮影コストや制作期間の削減に加え、専属AIモデルによるブランディング強化にもつながるため、導入効果の高い施策といえます。

ただし、リアルなAIモデルの生成には高度な技術が必要です。表情やポージングを変更した際にモデルのアイデンティティが崩れ、違和感のある素材になってしまうケースもあります。実在のモデルの代替となりうる高品質な素材を制作するには、実績が豊富で信頼できる制作会社への相談が重要です。

JPCでは、AIモデルの設計から画像生成・動画化までワンストップで対応しています。アパレル向けのAIモデル導入をご検討の方は、ぜひお気軽にご相談ください。

AIモデルの活用ならAI／AD MAKERSに相談！

画像出典：AI／AD MAKERS

AIモデル・AI広告バナーの制作を手がけるAI／AD MAKERSでは、アパレル業界向けのAIモデル生成にも対応しています。

• オリジナルAIモデルを生成できる
• AIモデルとアパレル商品画像との合成技術が高い
• ポーズ変更・表情変更をしてもアイデンティティを保持できる
• 背景のAI合成にも対応できる

AI／AD MAKERSの強みについて、詳しく紹介します。

オリジナルAIモデルを生成できる

AI／AD MAKERSでは、各アパレルブランドのイメージ・コンセプトにマッチしたオリジナルAIモデルを生成しています。生成したモデルは貴社の専属モデルとして利用できるため、他ブランドとバッティングする心配がありません。契約期間や更新手続きもなく、ECサイト・SNS・パンフレットなど、さまざまな媒体への展開が可能です。
オリジナルAIモデルの作成費用は20,000円〜と、リーズナブルな価格設定となっています。

AIモデルとアパレル商品画像との合成技術が高い

当社では高度な合成技術により、平置き写真・ハンガー吊り・マネキン装着といった撮影方法を問わず、自然なシワや立体感までリアルに再現した着用イメージを生成できます。フェイススワップやグラフィック合成は一切不要で、リアルな着用画像をリーズナブルな価格で大量展開できる点が特徴です。

さらに高い合成クオリティを求める場合は、自社スタジオでの商品撮影から対応いたします。

ポーズ変更・表情変更をしてもアイデンティティを保持できる

従来のAIモデルでは、ポーズを変えると顔が崩れたり、表情を変えるとまったく別人になってしまったりと、一貫性の維持が課題でした。

当社の技術では、同一人物としての整合性を保ったまま、ポーズや表情を変更した着用イメージの生成が可能です。立ち姿・座り姿・歩行シーンなど、見せ方を変えても顔立ちや雰囲気が崩れないため、複数カットにわたって統一感のあるビジュアルに展開できます。

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当社は背景のAI合成にも対応しており、ブランドの世界観に合わせて街中・自然光・屋内スタジオなど、あらゆるシチュエーションを設定できます。ロケやハウススタジオでの撮影が不要なため、撮影コストを抑えながらリアリティのあるビジュアル制作が可能です。